Étude psychosociologique de la COVID-19 dans l’agglomération de Dakar : une analyse factorielle par correspondance multiple

Abstract

L’objectif de cet article est d’étudier l’état psychosociologique de la population dakaroise vis-à-vis de la COVID-19. Le traitement des données collectées grâce à l’outil Kobotoolbox dans les 19 communes du département de Dakar a mobilisé une analyse descriptive et une analyse factorielle des correspondances multiples. En effet, 97% des enquêtés connaissent la maladie et le tiers (33%) des répondants, affirme avoir connu une personne infectée par le virus. Néanmoins, le degré de connaissance de cette maladie implique l’adoption de comportement préventif ou non. Par conséquent, 1/3 des enquêtés soit 34% a évité les hôpitaux, par peur d’être contaminé, tout en ayant besoin d’y accéder pour soigner d’autres maladies. L’analyse par correspondance multiple a permis de catégoriser la population d’étude en trois (3) principaux groupes. De façon spécifique, un premier groupe a réuni tous
les individus qui sont d’accord sur les idées reçues. Ils sont concentrés principalement dans la commune de Colobane-Fass-Gueule Tapée. Le deuxième groupe est constitué par les individus qui sont en désaccord avec les idées reçues. Ils sont localisés dans les communes de Gorée, Dieupeul Derklé, Sicap Liberté et Patte d’oie. Le dernier groupe est composé des informateurs ayant préféré la neutralité dans leur réponse. Ils sont repérés dans les communes de Mermoz Sacré-cœur, Fann - Point E - Amitié et Médina.